报告人：韩军伟教授，西北工业大学
报告时间：2021年7月15日上午8:30 - 10:30
报告地点：东校区就业宣讲大厅
报告摘要：
遥感影像解译是遥感大数据信息挖掘与提取的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值，也是近年来遥感应用领域的研究热点问题。本报告介绍了深度学习在高分遥感影像解译方面的一些典型应用。首先，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，我们发布了两个公开的高分图像数据库，分别用于场景分类和目标检测。其次，针对高分遥感影像解译存在的一些难点问题和不同的应用需求，介绍了几种基于弱监督学习/全监督学习的目标检测和图像场景分类方法。
报告人简介：
韩军伟，西北工业大学教授，入选2018年度教育部国家级人才工程和第四批科技部国家级人才工程，科睿唯安全球“高被引科学家”，爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，ICCV，MICCAI等发表学术论文100余篇，论文被引用1.7万次，H-index 68。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会（国家一级学会）优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划等。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）等6项省部级科技奖。担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Multimedia、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如：CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。
