一、基本情况：
王成，男，博士（后），硕士生导师，长江大学附属第一医院兼职导师，湖北省青年拔尖人才。博士、博后期间在导师中国科学院精密测量院叶朝辉院士、周欣研究员团队中担任核心骨干，团队成功研制我国首台肺部气体磁共振成像装置，团队成果获新闻联播、焦点访谈等多次报道，入选2023年湖北十大科技进展，并于2024年作为湖北省代表性成果在习近平总书记湖北考察时接受检阅。
发表领域内顶级期刊及会议论文10余篇，申请及授权发明专利、软件著作权20余项，独立主持国家级及省部级纵向科研项目6项，独立主持纵向科研经费超150万元，以核心骨干参与国家级重大科研项目3项，参与其它重点项目若干。
在301、华西、武汉同济、协和、中南等国内顶级医院等进行过联合培养或科研合作。持有《全国医用设备使用人员业务能力考评成绩合格证明{LA、（X刀、γ刀）物理师}》证书（临床医学物理师职业证书）。
获2023年本领域享有崇高学术声誉的国际医学磁共振学会（ISMRM）颁发的青年学者学术奖励Trainee (Educational) Stipend Award。
获2025年挑战杯（生物医药领域）全国一等奖（唯一指导教师，团队成员均为本人在长江大学指导的第一届硕士研究生）。
入选2025年省级重点人才项目：湖北省青年拔尖人才培养计划（2026.01-2028.12，培养经费：60万元）。
研究方向：1）医学物理（磁共振成像、CT、核医学、放射治疗等）；2）人工智能与医学图像处理。
1. 教育经历：
2006年09月—2010年06月 武汉大学 物理学院 物理学专业 理学学士
2010年09月—2013年06月 武汉大学 物理学院 医学物理专业 理学硕士
2018年09月—2021年12月 华中科技大学 物理学院 / 中国科学院精密测量院(联合培养) 无线电物理专业 理学博士
2. 工作经历：
2013年07月—2016年12月 长江大学附属第一医院 医学物理师
2017年02月—2017年08月 上海联影医疗科技有限公司 磁共振临床应用专家
2017年09月—2018年06月 武汉大学物理学院 科研助理
2022年01月—2023年12月 中国科学院精密测量院 博士后
2024年01月—至今 长江大学物理与光电工程学院 专任教师
二、科研项目
1. 主持的项目：
1）中国博士后科学基金面上资助项目, 2022M713218, 基于常规CT/MRI 的通气功能成像新方法及在新冠肺炎上的应用, 2022-07至2023-12, 8万元,结题, 主持
2）中国科学院特别研究助理资助项目, 多核MRI助力新冠肺炎疫情防控, 2022-01至2023-12, 80万元, 结题, 主持 (全国每年资助不超过300人)
3）国家自然科学基金联合基金重点支持项目（合作单位）, U22A20352, 基于异构化临床大数据智能分析的新冠肺炎转归预测模型构建, 2023-01至2026-12, 51万元, 在研, 主持
4）湖北省自然科学基金青年项目, 2024AFB284, 基于人工智能的肺部MRI通气成像方法研究, 2024-03-01至2026-03-01, 5万元, 在研, 主持
5）湖北省卫生健康科技项目面上项目, WJ2025M118, 结合肺部MRI与SPECT的通气成像新方法研究, 2025-07-01至2027-06-30, 4万元，在研, 主持
6）数字医学工程全国重点实验室开放研究基金课题, DME20252001, 肺部MRI与SPECT的多模态转换研究, 2026-01至2027-12, 5万元, 在研, 主持
2. 以核心骨干参与的国家级重大项目：
1）国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目, 82127802, 脑部多核超灵敏MRI仪器研制, 2022-01至2026-12, 839万元，在研, 项目组主要成员（排名10/22，有明确的项目分工内容，项目组中唯一以在读博士生身份参与）
2）国家重点研发计划-基础科研条件与重大科学仪器设备研发专项, 2023YFF0722200，磁共振成像低温探头, 2023-12至2026-11, 400万元, 在研, 项目骨干（排名5/32，前4名为项目/课题负责人）
3）中国科学院先导专项，XDB0540400，肺癌蛋白激酶的原位动态超极化磁共振，2023-10至2028-09, 1668万元，在研, 项目骨干（排名5/49，前4名为项目/课题负责人）
三、代表性学术论文
[1] Cheng Wang, Lu Huang, Sa Xiao, Zimeng Li, Chaohui Ye, Liming Xia, Xin Zhou. Early Prediction of Lung Lesion Progression in COVID‑19 Patients with Extended CT Ventilation Imaging. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2021, 48(13), 4339-4349.（第一作者，医学成像顶刊，中科院分区1区，中科院分区Top期刊，发表IF > 10）
[2] Cheng Wang, Haidong Li, Sa Xiao, Zimeng Li, Xiuchao Zhao, Junshuai Xie, Chaohui Ye, Liming Xia, Xin Lou, Xin Zhou. Abnormal Dynamic Ventilation Function of COVID-19 Survivors Detected by Pulmonary Free-Breathing Proton MRI. European Radiology, 2022, 32(8), 5297-5307.（第一作者，医学成像顶刊，中科院分区2区，中科院分区Top期刊）
[3] Cheng Wang, Sa Xiao, Zimeng Li, Haidong Li, Xin Zhou. Hybrid Segmentation of Ventilation Defect Regions in Low Signal-to-noise Ratio Hyperpolarized 129Xe MRI. In Proceedings of International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM, Toronto, Canada, 2023, 31: 4499. DOI: https://doi.org/10.58530/2023/4499 （第一作者，磁共振成像顶会）
[4] Shengjie Shi, Cheng Wang, Sa Xiao, Haidong Li, Xiuchao Zhao, Fumin Guo, Lei Shi, Xin Zhou. Magnetic Resonance Image Denoising for Rician Noise Using a Novel Hybrid Transformer-CNN Network (HTC-net) and Self-supervised Pre-training. Medical Physics, 2025, 52(3): 1643-1660.（共同第一作者，医学物理顶刊，中科院分区2区）
[5] Cheng Wang, Zhiqiang Cai, Yao Zhang, Shuqing Yang. Physiology based unsupervised learning for segmentation of COVID‐19 lesions in chest 3D CT scans. Medical Physics, 2025, 52(8): e18049.（第一作者兼唯一通讯作者，医学物理顶刊，中科院分区2区）
[6] Zimeng Li, Sa Xiao, Cheng Wang, Haidong Li, Xiuchao Zhao, Caohui Duan, Qian Zhou, Qiuchen Rao, Yuan Fang, Junshuai Xie, Lei Shi, Fumin Guo, Chaohui Ye, Xin Zhou. Encoding enhanced complex CNN for accurate and highly accelerated MRI. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(5), 1828-1840.（医学图像处理顶刊，中科院分区1区，Top期刊）
四、学术荣誉
1）2016年，中国放射肿瘤物理学年会（医学物理领域国内最高级别学术会议），大会特邀论文报告 （全国共19个大会论文报告名额，从超过1000篇投稿论文中评选）
2）2023年，国际医学磁共振学会ISMRM Annual Meeting（磁共振成像领域国际最高级别学术会议），获青年学者学术奖励Trainee (Educational) Stipend Award
五、本课题组的共同指导导师：
蔡君，主任医师，长江大学博士研究生导师，湖北省医学青年拔尖人才，湖北省“楚天英才计划”医疗卫生人才，湖北省政府特殊津贴获得者，原长江大学附属第一医院院长，现任荆州市卫健委副主任。蔡君导师的详细介绍可查看长江大学第一临床医学院官网。本人同时指导蔡君老师的部分学生，本课题组学生可共享蔡君老师的学术资源。
六、本课题组的合作老师，可提供国内外本领域顶尖平台的视野和帮助：
马亚军，美国加州大学圣地亚哥分校放射系副教授。（本人本科同学）
肖洒，中国科学院精密测量院磁共振影像研究部副研究员。（本人博士、博士后同学）
对合作老师的详细介绍可查看各自单位的官网。
七、指导的研究生去向：
1. 硕士研究生：石胜杰（2025年6月毕业，华中科技大学学籍，大导师为院士，实际由本人完全独立进行指导），毕业后成功入职华为（AI算法岗），Offer年薪60万元。
八、本课题组的优势：
1. 学习和科研环境轻松且自由，学生的主要科研内容为设计人工智能和医学图像算法，编写代码，工作只需在计算机上即可完成。
2. 毕业后就业的选择范围广，就业前景好。可以从事电子信息、计算机类（人工智能、图像处理和图像分析类的算法研发与工程应用等职位）、物理类（医学物理、医疗器械类的物理硬件设计与制造、系统工程师等职位）、生物医学工程类（智慧医疗、大健康类的产品与项目管理类职位、临床医疗机构、体检中心的医学物理师、设备科及管理等职位）等行业。这些行业均为当前国际和国内的热门行业、新兴行业及高薪行业，对掌握了学科交叉知识的综合性人才需求量极大。对于表现优异的学生可以借助本人导师院士课题组和本人国外相同研究方向的同学推荐高平台的工作和读博机会。
3. 课题组经费充足，且与临床合作，学生完成科研成果后，给予丰厚的科研奖励。与临床联合发表，由临床提供绩效的，可获得远高于学院水准的科研奖励；由学院提供绩效的，根据学院年终绩效方案，也可获得高于学院其他教师为学生提供的科研奖励的平均水准。
2026年奖励办法为：
（1）与临床联合发表，由临床提供绩效的论文奖励为：发表本领域SCI 3区论文，奖励为人民币0.5万元减去版面费（若扣除版面费后低于0.2万元则补齐至0.2万元万元，3区经典权威期刊补齐至0.4万元）；SCI 2区论文，奖励为0.9万元减去版面费（若扣除版面费后低于0.6万元则补齐至0.6万元，2区经典权威期刊补齐至0.8万元）。
（2）与临床联合发表，由临床提供绩效的高水平论文（包括共同一作）奖励为：SCI 2区Top、SCI 1区、排名前列的SCI 1区分别为：1.2万元、2.4万元、3.6万元。
（3）由学院提供绩效的高水平论文（包括共同一作）奖励为：SCI 2区Top、SCI 1区、排名前列的SCI 1区分别为：0.8万元、1.6万元、2.4万元。
（4）高水平论文奖励不受本课题组任何政策影响，一经发表即可获得。更高水平层次的论文奖励只高不低。
（5）注：2025年学院为教师提供的非物理大类论文年终绩效每篇为：SCI1区1.6万元，2区0.8万元，3区0.24万元；物理大类论文年终绩效每篇为：SCI 1区1.8万元，2区0.9万元，3区0.27万元。且学院不报销版面费，由教师自行承担。
详细奖励办法可直接咨询，欢迎学生截图该奖励办法并在获得对应的科研成果后进行兑现。
九、联系方式
Email：wangcheng@whu.edu.cn
欢迎对人工智能、医学图像处理、医学物理等方面感兴趣的老师和同学咨询。
欢迎本科生进组进行科研训练和报考研究生。
