一、基本情况
王成，男，1989年出生，湖北荆州人，博士（后），讲师，硕士生导师。博士、博士后期间师从我国核磁共振领域泰斗物理学家叶朝辉院士、生命科学和医学学部交叉领域杰青周欣研究员（2023年院士有效候选人）。主要研究方向为：1）医学物理，包含核磁共振成像、计算机断层扫描、核医学、放射治疗的物理原理及临床应用等；2）人工智能与医学成像、图像处理，利用深度学习，结合成像的物理原理，开发图像重建、图像恢复、图像分割、图像配准等算法及软件，用于加快成像速度，优化图像质量，自动分析图像内容等。与301医院、华西医院、武汉同济医院、武汉协和医院等多家全国重点医院进行过科研合作及交流学习，持有卫生部{LA、（X刀·γ刀）}物理师证书。
1.教育经历：
2006年9月—2010年6月 武汉大学 物理学院 物理学专业，理学学士；
2010年9月—2013年6月 武汉大学 物理学院 医学物理专业，理学硕士；
(2011年6月-2012年2月 四川大学 华西医院磁共振研究中心 交流学习)
2018年9月—2021年12月 华中科技大学 物理学院 / 中国科学院精密测量院（原中国科学院武汉物理与数学研究所）联合培养 无线电物理专业，理学博士；
2022年1月—2023年12月 中国科学院精密测量院（原中国科学院武汉物理与数学研究所）物理学流动站 博士后。
2.工作经历：
2013年7月—2016年12月 湖北省荆州市第一人民医院 医学物理师；
2017年2月—2017年8月 上海联影医疗科技有限公司 临床应用专家；
2017年9月—2018年6月 武汉大学 科研助理；
2024年1月—至今 长江大学物理与光电工程学院 教师。
二、科研项目情况
1. 主持的项目：
中国博士后科学基金第71批面上资助二等, 2022M713218, 基于常规CT/MRI 的通气功能成像新方法及在新冠肺炎上的应用, 2022-01至2023-12, 8万元, 结题, 主持；
中国科学院特别研究助理资助项目, 多核MRI助力新冠肺炎疫情防控, 2022-01至2023-12, 80万元, 结题, 主持；
国家自然科学基金委员会联合基金重点支持项目子课题, U22A20352, 基于异构化临床大数据智能分析的新冠肺炎转归预测模型构建, 2023-01-01至2026-12-31, 51万元, 在研, 主持。
2. 参与的200万元以上的项目：
国家自然科学基金委员会国家重大科研仪器研制项目, 82127802, 脑部多核超灵敏MRI仪器研制, 2022-01-01至2026-12-31, 839万元, 在研, 参与；
湖北光谷实验室重点攻关项目, OVL2021ZD004, 超极化脑部磁共振成像, 2021-12至2023-12, 200万元, 结题, 参与；
中国科学院科研仪器设备研制项目, S22Y1301, 基于原子精密传感的生物磁测量系统, 2022-01-01至2023-12-31, 200万元, 结题, 参与；
科技部基础科研条件与重大科学仪器设备研发重点专项, 磁共振成像低温探头, 300万元, 在研, 项目骨干。
三、科研成果情况
1. 近3年代表性论文：
[1] Cheng Wang, Lu Huang, Sa Xiao, Zimeng Li, Chaohui Ye, Liming Xia, Xin Zhou. Early Prediction of Lung Lesion Progression in COVID‑19 Patients with Extended CT Ventilation Imaging. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2021, 48(13), 4339-4349.（医学成像领域Top期刊，SCI 1区）
[2] Cheng Wang, Haidong Li, Sa Xiao, Zimeng Li, Xiuchao Zhao, Junshuai Xie, Chaohui Ye, Liming Xia, Xin Lou, Xin Zhou. Abnormal Dynamic Ventilation Function of COVID-19 Survivors Detected by Pulmonary Free-Breathing Proton MRI. European Radiology, 2022, 32(8), 5297-5307.（医学成像领域Top期刊，SCI 2区）
[3] Cheng Wang, Sa Xiao, Zimeng Li, Haidong Li, Xin Zhou. Hybrid Segmentation of Ventilation Defect Regions in Low Signal-to-noise Ratio Hyperpolarized 129Xe MRI. International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM, 2023.（核磁共振成像领域国际最高级别会议）
[4] Zimeng Li, Sa Xiao, Cheng Wang, Haidong Li, Xiuchao Zhao, Qian Zhou, Qiuchen Rao, Yuan Fang, Junshuai Xie, Lei Shi, Chaohui Ye, Xin Zhou. Complementation-Reinforced Network for Integrated Reconstruction and Segmentation of Pulmonary Gas MRI with High Acceleration. Medical Physics, 2023. DOI: 10.1002/mp.16591.
2. 学术荣誉：
2016年，中国放射肿瘤物理学年会（医学物理领域国内最高级别会议），受邀作大会论文报告（千篇选十）
2023年，国际医学磁共振学会ISMRM（核磁共振成像领域国际最高级别会议），获Trainee (Educational) Stipend
3. 申请及授权的专利：
[1] 发明专利: 一种基于人工智能的自监督多模态医学图像分割方法, 2023-10-09, 中国, 2023113000278
[2] 发明专利: 一种生成肺部CT密度差值图的方法, 2022-12-15, 中国, 202211617523.1
[3] 发明专利: 一种基于无监督学习的CT通气功能成像方法, 2022-01-10, 中国, 202210021822.2
[4] 发明专利: 一种基于人工智能的磁共振影像无监督级联配准方法，2023-01-05, 中国, 202310016115.9
[5] 发明专利: 一种基于人工智能和超像素分割的医学影像融合方法, 2022-12-10, 中国, 202211585980.7
[6] 发明专利: 一种基于收缩约束自编码器的磁共振影像去噪方法, 2022-11-26, 中国, 202211492095.4
[7] 发明专利: 基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法, 2022-08-08, 中国, 202210943789.9
[8] 发明专利: 基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法, 2021-11-18, 中国, 202111371902.2
[9] 发明专利: 多任务复值深度学习的欠采样肺部气体MRI重建方法, 2022-06-07, 中国, ZL202110748843.X
[10] 发明专利: 一种急性缺血性脑卒中磁共振灌注-弥散影像配准方法, 2022-04-26, 中国, ZL202010149854.1
[11] 发明专利: 基于图像生成的肺部多核 MRI 人工智能重建方法, 2023-09-04, 中国, 2023111316327
[12] 发明专利: 一种提取磁共振波谱重叠弱信号的方法及其装置, 2012-3-23, 中国, 201210080499.2
4. 软件著作权：
[1] 软件著作权: 肺部自由呼吸质子MRI动态通气功能成像分析软件, 2022SR0333322, 原始取得, 全部权利, 2022-1-4
[2] 软件著作权: 基于无监督学习和级联网络的磁共振图像配准软件, 2023SR0412245, 原始取得, 全部权利, 2022-12-10
[3] 软件著作权: 基于多任务学习的肺部超极化气体磁共振图像重建及分割软件, 2023R0113468, 原始取得, 全部权利, 2022-08-30
[4] 软件著作权: 基于人工智能和超像素分割的医学图像融合软件, 2023SR0113467, 原始取得, 全部权利，2022-08-15
[5] 软件著作权: 基于自编码器的磁共振图像去噪软件, 2023SR0113466, 原始取得, 全部权利, 2022-7-20
[6] 软件著作权: 基于k空间深度学习的超极化气体磁共振图像重建软件, 2022SR0333122, 原始取得, 全部权利, 2022-1-4
[7] 软件著作权: 基于双域网络的多核磁共振图像超分辨率重建软件, 2022SR0333323, 原始取得, 全部权利, 2022-1-4
[8] 软件著作权: 基于动脉自旋标记的脑卒中数据处理软件, 2020SR1260681, 原始取得, 全部权利, 2020-7-24
[9] 软件著作权: 基于Transformer的肺部磁共振影像去噪软件, 2023SR0851809, 原始取得, 全部权利, 2023-03-10
[10] 软件著作权: 基于外观变换的磁共振影像配准软件, 2023SR0851810, 原始取得, 全部权利, 2023-04-01
[11] 软件著作权: 基于模态自监督的磁共振影像分割软件, 2023SR1568161, 原始取得, 全部权利, 2023-07-30
[12] 软件著作权: 肺部气体磁共振功能成像数据处理系统, 2023SR1324805, 原始取得, 全部权利, 2023-05-01
四、联系方式
地址：湖北省荆州市长江大学物理与光电工程学院434023
电话：18571570736
Email：wangcheng@whu.edu.cn
欢迎有志于医学物理、人工智能、医学成像、图像处理等方面的同学咨询。
