一、个人简介
王成，男，博士，硕士生导师，湖北省青年拔尖人才。博士及博后阶段作为叶朝辉院士、周欣研究员（院士候选人）团队骨干，参与研制我国首台肺部气体磁共振成像装置，团队成果2024年入选湖北省代表性科创成果接受总书记检阅。发表论文14篇，已授权发明专利11项、软件著作权12项。获批省部级人才项目2项，主持国家级、省部级科研项目5项，以核心骨干参与国家重大级科研项目3项。获国际医学磁共振学会青年学者学术资助奖励、“挑战杯”全国一等奖（唯一指导教师）。持有《全国医用设备使用人员业务能力考评成绩合格证明{LA、（X刀、γ刀）物理师}》职业资格证书。
研究方向：（1）医学物理（磁共振成像MRI、计算机断层扫描CT、放射治疗RT等）；（2）人工智能医学图像处理（图像重建、去噪、配准、分类、分割、生成等）。
1. 教育经历
2006年09月—2010年06月 武汉大学 物理学院 物理学专业 理学学士
2010年09月—2013年06月 武汉大学 物理学院 医学物理专业 理学硕士
2018年09月—2021年12月 华中科技大学 物理学院 （中国科学院精密测量院-联合培养） 无线电物理专业 理学博士
2. 博士后经历
2022年01月—2023年12月 中国科学院精密测量院 物理学流动站 博士后
3. 工作经历
2013年07月—2016年12月 长江大学附属第一医院 医学物理师
2017年02月—2017年08月 上海联影医疗科技有限公司 磁共振应用专家
2017年09月—2018年06月 武汉大学 物理学院 科研助理
2024年01月—2026年04月 长江大学 物电学院 专任教师、讲师
2026年01月—至今 长江大学附属第一医院 科研岗高层次人才
2026年05月—至今 长江大学 物电学院 “长大学者”学科菁英人才、特任教授 （破格）
二、人才项目
1. 2025年入选省级重点人才项目：湖北省青年拔尖人才培养计划（培养经费：60万元）
2. 2022年入选中国科学院院级青年人才项目：中国科学院特别研究助理资助项目（全国每年资助不超过300人, 培养经费：80万元）
三、获奖及荣誉
1. 2025年获第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛全国一等奖（唯一指导教师，团队成员均为在长江大学招收指导的第一届硕士生）
2. 2023年获国际医学磁共振学会ISMRM（磁共振成像领域国际最高学术组织）青年学者学术资助奖励Trainee (Educational) Stipend
3. 2016年，中国放射肿瘤物理学年会（医学物理领域国内最高级别学术会议，中华医学会主办）大会论文报告 （全国仅19个名额，从1000+投稿中遴选）
四、科研项目
1. 主持的项目
（1）中国博士后科学基金面上资助项目, 2022M713218, 基于常规CT/MRI 的通气功能成像新方法及在新冠肺炎上的应用, 2022-07至2023-12, 8万元, 结题, 主持
（2）国家自然科学基金联合基金重点支持项目（合作单位）, U22A20352, 基于异构化临床大数据智能分析的新冠肺炎转归预测模型构建, 2023-01至2026-12, 51万元, 在研, 主持
（3）湖北省自然科学基金青年项目, 2024AFB284, 基于人工智能的肺部MRI通气成像方法研究, 2024-03-01至2027-03-01, 5万元, 在研, 主持
（4）湖北省卫生健康科技项目面上项目, WJ2025M118, 结合肺部MRI与SPECT的通气成像新方法研究, 2025-07-01至2027-06-30, 4万元，在研, 主持（荆州地区仅获批3项）
（5）数字医学工程全国重点实验室开放研究基金课题, DME20252001, 肺部MRI与SPECT的多模态转换研究, 2026-01至2027-12, 5万元, 在研, 主持
2. 以核心骨干参与的国家重大级项目
（1）国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目, 82127802, 脑部多核超灵敏MRI仪器研制, 2022-01至2026-12, 839万元，在研, 项目组主要成员（排名10/22，有项目分工，项目组主要成员中唯一以在读博士生身份参与）
（2）国家重点研发计划基础科研条件与重大科学仪器设备研发专项, 2023YFF0722200，磁共振成像低温探头, 2023-12至2026-11, 400万元, 在研, 项目骨干（排名5/32，前4名为项目/课题负责人）
（3）中国科学院先导专项，XDB0540400，肺癌蛋白激酶的原位动态超极化磁共振，2023-10至2028-09, 1668万元，在研, 项目骨干（排名5/49，前4名为项目/课题负责人）
五、代表性学术论文
[1] Cheng Wang#, Lu Huang#, Sa Xiao#, Zimeng Li, Chaohui Ye, Liming Xia*, Xin Zhou*. Early Prediction of Lung Lesion Progression in COVID‑19 Patients with Extended CT Ventilation Imaging. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2021, 48(13), 4339-4349.
(医学成像领域顶刊，中科院分区1区、Top期刊，学科国际排名前3%期刊，发表IF > 10)
[2] Cheng Wang#, Haidong Li#, Sa Xiao, Zimeng Li, Xiuchao Zhao, Junshuai Xie, Chaohui Ye, Liming Xia, Xin Lou, Xin Zhou*. Abnormal Dynamic Ventilation Function of COVID-19 Survivors Detected by Pulmonary Free-Breathing Proton MRI. European Radiology, 2022, 32(8), 5297-5307.
(医学成像领域顶刊，中科院分区2区、Top期刊)
[3] Cheng Wang*, Zhiqiang Cai, Yao Zhang, Shuqing Yang. Physiology based unsupervised learning for segmentation of COVID‐19 lesions in chest 3D CT scans. Medical Physics, 2025, 52(8): e18049.
(医学物理领域顶刊，中科院分区2区，唯一第一作者及唯一通讯作者)
[4] Shengjie Shi#, Cheng Wang#, Sa Xiao, Haidong Li, Xiuchao Zhao, Fumin Guo, Lei Shi, Xin Zhou*. Magnetic Resonance Image Denoising for Rician Noise Using a Novel Hybrid Transformer-CNN Network (HTC-net) and Self-supervised Pre-training. Medical Physics, 2025, 52(3): 1643-1660.
(医学物理领域顶刊，中科院分区2区，独立指导硕士生发表)
[5] 王成, 全红*, 杨志勇, 吕粟, 吴杞柱, 龚启勇. 采用小波分析的方法提取MRS中与肌酸重叠的小信号γ-氨基丁酸. 中国医学影像技术, 2011, 27(10), 2131-2135.
(医学成像领域国内顶级核心期刊，中国科技期刊卓越行动计划入选期刊)
[6] Cheng Wang, Sa Xiao, Zimeng Li, Haidong Li, Xin Zhou*. Hybrid Segmentation of Ventilation Defect Regions in Low Signal-to-noise Ratio Hyperpolarized 129Xe MRI. In Proceedings of International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM, Toronto, Canada, 2023, 31: 4499. DOI: https://doi.org/10.58530/2023/4499
(磁共振成像领域顶会，清华大学重要学术会议目录-生物医学工程学科-顶尖级国际会议https://www.sist.tsinghua.edu.cn/fujian4qinghuadaxuezhongyaoguojihuiyimulu-2023nianban.pdf)
六、合作导师
蔡君，长江大学附属第一医院主任医师，博士研究生导师，湖北省医学青年拔尖人才，湖北省“楚天英才计划”医疗卫生人才，荆州市卫健委副主任。
七、指导研究生
1. 石胜杰（华中科技大学-生物医学工程硕士，2021级），发表领域顶刊Medical Physics 1篇，授权发明专利2项、软件著作权2项，毕业去向：华为（人工智能算法岗）。
2. 王嘉琪（长江大学-光学工程硕士，2024级），获2025年“挑战杯”全国一等奖（排名第一，课题组奖励1.0万元），获硕士二年级一等学业奖学金（1.0万元）。
3. 阚欣然（长江大学-电子信息硕士，2024级），获2025年“挑战杯”全国一等奖（排名第二）。
4. 陈静蕊（长江大学-电子信息硕士，2025级）。
八、联系方式
Email：wangcheng@whu.edu.cn
欢迎对医学物理、医学成像、生物医学工程、人工智能、图像处理等交叉领域有兴趣，具备一定的编程基础（Python/MATLAB）、做事踏实、有上进心的同学加入攻读硕士学位（物理学硕士、电子信息硕士）。
课题组依托临床支持，经费充足，将为学生提供远超物电学院水平的奖励（本领域SCI 3区论文奖励可达0.7万元，2区1.6万元，1区3.5万元，授权发明专利0.7万元），对表现优异的学生协助推荐高质量的工作和读博机会。
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